Los países han abierto sus fronteras forzados por la interdependencia económica, amparados en la política de tarifas bajas o nulas. Esto ha generado beneficios desde la perspectiva de las exportaciones por el ingreso de divisas y por el acceso a mercancías y servicios de calidad y precios internacionales. A partir de ello, surgen los mercados exclusivos de consumidores y no productores ni exportadores y que sufren graves consecuencias por la pérdida de divisas, la búsqueda de financiamientos externos para compensar el déficit y la contratación de deuda externa. El resultado más frecuente de los aspectos adversos de la interdependencia ha sido la devaluación de las monedas nacionales en relación con el dólar o el euro.
Las poblaciones y la economía globalizada
Décadas atrás, cuando inició el proceso de globalización en el mundo, uno de los ámbitos más impactados ha sido, sin duda, el social. La internacionalización de la política y la economía ha generado la interdependencia, interconexión e interrelación de los estados y pueblos del planeta. Esta rápida internacionalización política y económica ha llevado a las sociedades ha construir una especie de sociedad global, en la cual las fronteras entre lo internacional y lo doméstico son cada vez más tenues.
Mercado: conjunto de personas y organizaciones que participan en la compra y venta de los bienes y
servicios o en la utilización de los mismos.
Globalización: el fenómeno de apertura de las economías y las fronteras, como resultado del incremento de los intercambios comerciales.
Esta sociedad global no es homogénea ni unificada y refleja las complejidades y contradicciones introducidas por la globalización y los conflictos de las sociedades domésticas. Tiene sus propios códigos y reglas legales, cuestiona al llamado Estado-céntrico, tiende a promover la gobernabilidad en ámbitos y áreas del sistema internacional, más allá o en asociación con la acción de gobiernos y crea nuevas condiciones que reflejan la dinámica del poder internacional y del mismo papel del mercado y el Estado.
La Inteligencia
Artificial (IA), al igual que la humana, es un concepto
complejo de definir. Aún no existe una definición formal y universalmente
aceptada.
La Comisión Europea la
define como sistemas de software (y posiblemente también de hardware) diseñados
por humanos que, ante un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o
digital:
·Percibiendo su entorno, a través de
la adquisición e interpretación de datos estructurados o no estructurados.
·Razonando sobre el conocimiento,
procesando la información derivada de estos datos y decidiendo las mejores
acciones para lograr el objetivo dado.
Los sistemas de IA pueden usar reglas
simbólicas o aprender un modelo numérico. También pueden adaptar su
comportamiento al analizar cómo el medio ambiente se ve afectado por sus
acciones previas.
Dicho de otro modo: La
inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en
crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el
razonamiento y la percepción. Estos sistemas pueden percibir su entorno,
razonar sobre el conocimiento, procesar la información derivada de los datos y
tomar decisiones para lograr un objetivo dado.
Orígenes e historia de la
inteligencia artificial
El término "inteligencia artificial" (artificial intelillence) fue acuñado por John McCarthy en 1956 durante
la Conferencia de Dartmouth,
un evento histórico que reunió a algunos de los mejores científicos de la época
para discutir la posibilidad de crear una máquina que pudiera pensar como un
ser humano. Sin embargo, los conceptos e ideas que estaban detrás de la
inteligencia artificial se remontan a mucho antes. Ya en la década de 1940, los
matemáticos Norbert Wiener y John von Neumann, estaban trabajando en la teoría de los sistemas y la computación que
sentaron las bases para la I.A. que posteriormente McCarthy definiría como
"la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computadora inteligentes". Otra influencia y fuente de inspiración para esta tecnología se
encuentra en la ciencia ficción. Los robots y las máquinas inteligentes aparecieron por primera vez en
la literatura y el cine en la década de 1920, y estos conceptos se han
convertido en elementos básicos de la cultura popular.
La inteligencia artificial
(IA) afectará a casi el 40% de los empleos en todo el mundo, reemplazando
algunos y complementando otros. Para aprovechar este potencial, las políticas
deben encontrar un fino equilibrio.
Estamos a las puertas de
una revolución digital que podría revitalizar la productividad, estimular el
crecimiento mundial y elevar los ingresos en todo el mundo, pero que también
podría reemplazar empleos y profundizar la desigualdad.
El rápido avance de la
inteligencia artificial ha cautivado la atención del mundo, causando
expectación y alarma y planteando importantes interrogantes acerca del posible
impacto en la economía mundial.
En un nuevo análisis, el personal técnico del FMI examina el posible
impacto de la IA en el mercado laboral. Muchos estudios han advertido de la
probabilidad de que la IA reemplace empleos. Pero en muchos casos, la IA
tenderá a complementar el trabajo de los seres humanos. El análisis del FMI
considera estas dos fuerzas.
Los
hallazgos son notables: casi un 40% del empleo mundial está expuesto a la IA.
Históricamente, la automatización y la tecnología de la información han tendido
a afectar las tareas rutinarias, pero una de las características que diferencia
a la IA es su incidencia en trabajos de alta cualificación. En las
economías avanzadas, alrededor de un 60% de los empleos pueden verse afectados
por la IA. Aproximadamente la mitad de los empleos que están expuestos podrían
beneficiarse de la integración de la IA, que mejoraría la productividad.
En los
mercados emergentes y los países de ingreso bajo, en cambio, se prevé que la
exposición a la IA sea de 40% y 26%, respectivamente. Estos hallazgos hacen
pensar que, en las economías de mercados emergentes y en desarrollo, la IA
provocará menos trastornos.
La IA
también podría incidir en el ingreso y la desigualdad de la riqueza dentro de
los países. Es posible que observemos una polarización dentro de las categorías
de ingreso, y que los trabajadores que pueden aprovechar la IA logren aumentos
de su productividad y salarios, mientras que los que no pueden hacerlo
quedarían rezagados. Los estudios muestran que la IA puede ayudar a los trabajadores
menos experimentados a mejorar su productividad más rápidamente.
La
inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje
automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a
mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a
los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la
inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte
integral de la atención médica moderna.
Actualmente,
las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma
de decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a
la toma de decisiones clínicas ayudan a los provee dores a tomar decisiones
sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente
brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son
relevantes para su paciente.
Los
desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de salud también
llevaron a muchas organizaciones de salud de todo el mundo a comenzar a probar
en el campo nuevas tecnologías compatibles con IA, como algoritmos diseñados
para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por IA para
evaluar a pacientes de COVID-19.
La investigación y los resultados de estas pruebas aún se están
recopilando, y aún se están definiendo los estándares generales para el uso de
la IA en la medicina.
ChatGPT, la creación de OpenAI, se
ha ganado un lugar de honor en el mundo de la IA gracias a su capacidad para
crear texto, de manera coherente y contextualizada.
Google Bard
Google Bard, una nueva estrella en el
firmamento de la inteligencia artificial (IA) generativa, que también está
dibujando un futuro donde la interacción humano-máquina aumentará simplicidad y
eficacia.
DALL-E
DALL-E, otro vástago de OpenAI que ha
revolucionado el mundo de las herramientas de inteligencia artificial para
crear imágenes. Con la capacidad de generar imágenes a partir de descripciones
textuales, DALL-E ha sobrepasado las fronteras entre palabras y píxeles,
ofreciendo un canvas digital para la expresión creativa.
Midjourney
Midjourney, el nombre del laboratorio
independiente que creó esta herramienta de Inteligencia Artificial (IA)
homónima. Esta sobresale por su capacidad de transformar descripciones
textuales en imágenes, lo que logra gracias a algoritmos avanzados y
técnicas de aprendizaje automático.
Fireflies
Fireflies aparece en la escena corporativa
como un aliado imprescindible para las reuniones virtuales. Especialmente
creada para grabar y transcribir conversaciones, es una herramienta muy
útil para las conversaciones en tiempo real. Además, su asistente de
inteligencia artificial transforma el diálogo en datos de valor, facilitando
transcripciones ágiles y precisas de cada conversación.
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